Implica recoger, limpiar, transformar y organizar datos para que sean útiles y comprensibles.
Fases típicas:
- Definición del problema y preguntas de negocio.
- Recolección y limpieza de datos (eliminación de errores, manejo de valores faltantes).
- Análisis exploratorio para entender la estructura y las relaciones.
- Modelado y aplicacion de técnicas estadísticas o de aprendizaje automático.
- Interpretación de resultados y toma de decisiones.
- Presentación de hallazgos a través de visualizaciones y reportes.
Técnicas comunes:
- Estadística descriptiva (medias, medianas, distribuciones).
- Estadística inferencial (pruebas de hipótesis, intervalos de confianza).
- Análisis exploratorio de datos y visualización.
- Minería de datos y modelado predictivo.
- Análisis de correlaciones, tendencias y agrupamientos.
Usos típicos:
- Tomar decisiones estratégicas, mejorar procesos, identificar oportunidades o riesgos.
Para temas avanzados o aplicaciones específicas, consulta fuentes oficiales, cursos acreditados o herramientas de análisis adecuadas a tu contexto.
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